Laboratoire d’hydraulique

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AIN active, dans son engagement en faveur de la qualité et de la spécialisation, dispose depuis 2014 d’un laboratoire d’expérimentation hydraulique entièrement équipé. Grâce à la combinaison de différents outils d’analyse, le laboratoire réalise des validations et des optimisations d’ouvrages hydrauliques, aussi bien en phase de conception que pour des ouvrages déjà construits.

Les principales caractéristiques du laboratoire sont les suivantes :

1.600 m² de surface équipée
Circuit de recirculation : débit de pompage de 500 l/sec
Dépôts d’une capacité de 100 m3.
Équipements de mesure : débitmètres, sondes de niveau, manomètres, vélocimètres, caméras, etc.
Système SCADA pour le contrôle et l’enregistrement des expérimentations
Logiciels pour l’élaboration de modèles numériques (CFD)
Outils PIV pour l’étude des champs de vitesse

Le Laboratoire

Modèles réduits

Un modèle physique réduit est une représentation à échelle réduite d’un ouvrage hydraulique permettant de simuler sa réponse aux débits de projet. La force de cette technique d’expérimentation réside dans la possibilité de visualiser directement le comportement de l’ouvrage, ce qui permet à la fois de valider les conceptions et de proposer des améliorations.

Modèles numériques

La modélisation numérique (CFD) est une branche de la mécanique des fluides qui, par l’utilisation d’algorithmes mathématiques, résout les équations fondamentales régissant le comportement du fluide, principalement les équations de Navier-Stokes, sur un domaine spatial discrétisé. Il est ainsi possible d’obtenir en détail les champs de variables telles que la vitesse, la pression ou la température sur l’ensemble du domaine, permettant d’interpréter le comportement de l’écoulement avec une grande résolution spatiale et temporelle.

Modèles PIV

L’utilisation des outils PIV (Vélocimétrie par Images de Particules) est une technique de mesure optique non intrusive appliquée aux fluides, permettant de mesurer la vitesse de l’eau en mouvement par enregistrement vidéo et traitement d’images ultérieur. Cette approche permet d’obtenir les champs vectoriels de vitesse au sein d’un modèle physique réduit, constituant ainsi un outil qui complète l’information pouvant être extraite de celui-ci.